En la segunda parte de nuestra entrevista con HPE, el vicepresidente y gerente general del Grupo de tecnología de comunicaciones, Tom Craig, nos dice que la principal razón por la que las empresas de telecomunicaciones están motivadas para adoptar IA, ML y automatización es administrar con elegancia una fuerza laboral que envejece y que, para mantenerse relevantes, Necesitaré más.
¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la IA que marcan la diferencia en el espacio de las telecomunicaciones en este momento?
Sin duda, dos áreas que vienen a la mente de inmediato son la automatización de operaciones de red: AI y ML jugarán un papel muy importante en ese viaje. Rob Harding, de mi equipo, lo describiría como una autoridad mundial y cómo se utilizan estas tecnologías para impulsar los costos de las infraestructuras de los operadores. Su conocimiento tecnológico supera al mío, pero dice que estamos pasando por diferentes fases de funcionamiento de las redes. La analogía sería que solíamos usar mapas en el mundo de la navegación, luego tuvimos navegación por satélite en línea, luego tuvimos datos de tráfico en vivo, luego tuvimos enrutamiento automático con datos de tráfico en vivo.
La orquestación basada en la intención, y cómo usamos el IML en el aprovisionamiento de servicios, y la reconfiguración de servicios y redes de operadores está aplicando ese tipo de lógica. ¿Cómo describimos la intención pero no la codificamos en políticas y secuencias de comandos para permitir niveles adecuados de AI ML para luego configurar la red? Entonces, en la automatización de redes, la gestión de redes y la orquestación es el primer terreno en el que estamos utilizando tecnologías de IA y ML. Y es un gran catalizador de ‘¿cómo se ejecutan redes complejas con menos intensidad de personas?’
Vaya y visite un centro de operaciones de clientes en cualquier operador y mire la cantidad de notas amarillas en las pantallas de los agentes de servicio, y eso le dirá dónde están en términos de nivel de automatización.
Y mi medida del éxito que siempre utilicé cuando miré el nivel de automatización es que vas y visitas un centro de operaciones de clientes en cualquier operador y miras la cantidad de notas amarillas en las pantallas de los agentes de servicio, y eso te dirá donde están en términos del nivel de automatización. Y a veces entras y estás literalmente en cada centímetro de la pantalla, y eso se debe a que su capa de IA y ML es el agente de servicio que profundiza en una miríada de sistemas BSS y OSS para tratar de unir un producto para el cliente.
En uno de los operadores con los que trabajé en un pasado no muy lejano, el aprovisionamiento de una conexión VPN podía llevar de tres a seis meses. Y mucho de eso fue solo la intensidad manual y la sobrecarga de configuración. Así que creo que está muy, muy claro que puede impulsar escalas de eficiencia en los operadores mediante el uso de tecnologías de IA y ML. Por esa razón, es nuestra área de enfoque número uno. Ya hay figuras públicas que miran lo que la industria ha pronosticado en eficiencia y reducción de personal con el que tienen que manejar las redes para los próximos cinco años. ¿Cuál es el habilitador físico? En la mayoría de los casos, será un grado de automatización impulsada por la tecnología que la industria nunca ha hecho, y para lograrlo, intervendrá el IML.
Hay muchas otras áreas, como la gestión de fraudes: HPE tiene una posición muy sólida en la detección de fraudes y la garantía de ingresos para los operadores, y nuevamente es un área en la que usamos técnicas de IA y ML para identificar de manera muy dinámica comportamientos y oportunidades de amenazas para el operador. Así que hay una serie de áreas muy prácticas, pero esas dos áreas vienen inmediatamente a la mente.
En general, cuando las industrias hablan de traer más aplicaciones de IA, una de las primeras cosas que se mencionan es lo que esto significa para los trabajos de las personas. Parece que algunos de los beneficios que está describiendo tienen que ver con la eficiencia de las empresas de telecomunicaciones: si no necesariamente pueden lograr un crecimiento meteórico en lo que ya están haciendo, usted podría ser más rentable siendo más eficiente.
es una muy, es una muy buena pregunta y es una pregunta que suelo hacer a los clientes: ¿cuál es el impulsor principal para la automatización y el uso de cosas como técnicas de IA y ML para impulsar un nivel de eficiencia? Y, de hecho, la razón número uno que dirán es que, si bien el subproducto es que saben que necesitan generar un costo unitario mucho más bajo para servir, operar y crear nuevos servicios, el motivador número uno es, en muchos casos, un grupo demográfico de fuerza laboral que envejece. .
En el mundo de los portaaviones, esa es mucho más la motivación que un arma contundente. Se trata mucho más de cómo gestionamos con gracia una fuerza laboral demográfica que envejece en las operaciones de red.
Si observa las habilidades y los perfiles de muchas personas que han profundizado en el OSS de la red, la administración de la red, las operaciones de la red, entonces la motivación es que a medida que esa experiencia y la demografía de la fuerza laboral envejecen, ¿cómo nos aseguramos de tener un tecnología de reemplazo para satisfacer la capacidad que queda? En el mundo de los portaaviones, esa es mucho más la motivación que un arma contundente. Se trata mucho más de cómo gestionamos con gracia una fuerza laboral demográfica que envejece en las operaciones de red.
Entonces, ¿no se trata necesariamente de que menos personas trabajen en telecomunicaciones en los próximos 20 años a medida que toda esta tecnología se materialice?
Sí, y también permitir que los mejores talentos se concentren en los desafíos clave reales: ¿cómo se redistribuyen algunos de sus mejores talentos en la creación de servicios para el crecimiento? Si mantiene la estructura en funcionamiento y dimensionada y la capacidad planificada, no muchos clientes le pagarán ARPU adicional por eso, pero si puede hacer que estas personas abran las API en las infraestructuras informáticas de borde para la creación de servicios por parte de los desarrolladores de aplicaciones… esa visión la tenían muchos operadores hace 15 o 20 años. Pero ninguno lo ha entregado todavía.
Si puede hacer que estas personas abran las API en las infraestructuras informáticas de borde para la creación de servicios por parte de los desarrolladores de aplicaciones… esa visión la tenían muchos operadores hace 15 o 20 años. Pero ninguno lo ha entregado todavía.
Esta virtualización en el borde crea una oportunidad nuevamente, los operadores tienen los centros de datos de mayor capilaridad y latencia potencialmente más baja del mundo. ¿Por qué no abrirlos a la creación de servicios? Ahora, si AI y ML toman las tareas mundanas y rutinarias de administrar la red y le permiten redistribuir su mejor talento en la creación de servicios para monetizar esa ventaja, tal vez esa sea una visión que sea mucho más interesante para todos.
Por mucho que se deba hacer la pregunta sobre los trabajos, la agricultura se hacía con arados manuales y eso involucraba a más personas que ahora, así que parte de esto es solo sobre el progreso tecnológico, ¿y el mundo cambia?
Lo hace, pero hay que volver a lo básico. Hay que vivir en la realidad comercial del mundo en el que vivimos, y los operadores… el panorama competitivo es diferente [to what] alguna vez ha sido. Tuvimos la discusión sobre a dónde fue a parar todo el valor de las inversiones en 4G. Ahora, las siete principales empresas de Internet tienen cuatro veces la capitalización de mercado de las 78 principales empresas de telecomunicaciones. En cuyo caso, defendiendo el statu quo… Creo que tenemos que decir que es indiscutible que para la viabilidad y competitividad futuras, los procesos principales del operador deben tener un nivel de automatización que no se ha visto en la industria para ser relevante para la creación de servicios futuros. y para la competitividad futura. Es inevitable, tienes que tener esa habilidad.
Creo que tenemos que decir que es indiscutible que para la viabilidad y la competitividad futuras, los principales procesos del operador deben tener un nivel de automatización nunca antes visto en la industria para que sean relevantes para la creación de servicios futuros y la competitividad futura.
El MWC del año pasado estuvo inundado de pancartas que hablaban de operaciones de contacto cero, muy pocos tienen ejemplos prácticos de dónde lo han hecho. Hemos estado trabajando con Swisscom durante varios años, el 90 % de su cartera B2B, que es un motor de crecimiento, está totalmente automatizado por HP. Su tiempo de comercialización de servicios, desde el pedido hasta el cobro, se ha reducido en un 80 %. Por lo tanto, se puede hacer y luego se puede redistribuir a las personas en la creación de servicios de experiencia genuina para los clientes, cosas que realmente importarán y por las que están dispuestos a pagar.
Echa un vistazo a la primera parte de nuestra entrevista con el vicepresidente y director general del grupo de tecnología de comunicaciones de HPE, Tom Craig, en la que analiza el estado actual de 5G, Open RAN y cómo los operadores pueden evolucionar y crecer hacia nuevas fronteras comerciales.
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